Avançando a Ciência da Biodiversidade
Pesquisa de ponta em biologia computacional, ecologia molecular e genômica da conservação
Nosso Foco de Pesquisa
Avançando o conhecimento científico através de abordagens computacionais e moleculares inovadoras para conservação da biodiversidade no nordeste brasileiro.
Biologia Computacional
Desenvolvendo algoritmos de ponta e pipelines bioinformáticos para analisar conjuntos de dados biológicos complexos e prever padrões de biodiversidade.
Saiba MaisEcologia Molecular
Investigando diversidade genética e processos evolutivos em espécies ameaçadas para informar estratégias de conservação baseadas em evidências.
Saiba MaisMudanças Climáticas
Modelando distribuições de espécies e respostas de ecossistemas às mudanças climáticas usando aprendizado de máquina e modelagem de nicho ecológico.
Saiba MaisPesquisa em Destaque
Aprendizado de Máquina para Conservação da Biodiversidade
Nossa pesquisa mais recente publicada na Ecological Informatics apresenta novas abordagens de aprendizado de máquina para prever padrões de distribuição de espécies sob cenários de mudanças climáticas. Este trabalho combina métodos computacionais avançados com dados ecológicos para informar o planejamento de conservação no bioma Caatinga.
Leia MaisInsights Genômicos sobre Adaptação à Seca
Publicado na Nature Plants, nosso estudo de genômica comparativa revela os mecanismos moleculares subjacentes à tolerância à seca na flora da Caatinga. Essas descobertas têm implicações importantes para entender a adaptação de plantas a ambientes áridos e desenvolver culturas resistentes ao clima.
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